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医学影像和人工智能:了解历史,找准方向,稳步前进
90
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文献详情
资源类型：
期刊
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
作者：
吴山东[1]
*
;
夏黎明[2]
;
单位：
[1] 美国匹兹堡大学医学院放射科(系)和生物医学信息系工程学院生物工程系计算和信息学院智能系统系临床和转化研究院
[2] 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处：
放射学实践.2018,33(10):995-996.
DOI：
10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.10.003
ISSN：
1000-0313
关键词：
医学影像
人工智能
评论
摘要：
(正)人工智能(artificial intelligence,AI)目前在健康领域不断渗透,特别在医学影像方面显现出一种改变当前临床诊断流程的潜力。人工智能不是新概念,但是2012年开始变得火热的深度学习技术的出现,给人工智能的概念输入了新的燃料,相关的研究和应用落地都得到了极大的推动。学术界的研究现在基本都在向深度学习聚焦,而传统的机器学习迅速降温。工业界出现了一大批AI新创公司,积极探索不同国情下
语种：
中文
第一作者：
吴山东
第一作者单位：
[1] 美国匹兹堡大学医学院放射科(系)和生物医学信息系工程学院生物工程系计算和信息学院智能系统系临床和转化研究院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
吴山东,夏黎明.医学影像和人工智能:了解历史,找准方向,稳步前进[J].放射学实践.2018,33(10):995-996.
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