摘要：
医学影像人工智能（AI）被用于图像采集与质控、图像重建、后处理、病灶检测、辅助诊断、病情监测和结构化报告等方面。经历数年发展, 一些医学影像AI软件已经投入使用, 提升了阅片速度, 减轻了医师负担, 并减少漏诊。目前投入使用的医学影像AI以单一病变的检测为主, 切换不同软件比较繁琐费时, 多中心研究相对较少, 许多模型有较高的偏倚风险。医学影像AI的发展需要产学研的共同推动, 不仅要稳步提升性能, 保护数据安全和患者隐私, 还要积极探索功能、扩大适用范围, 并整合各个信息系统、优化操作界面。
