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人工智能与医学影像融合发展:机遇与挑战
95
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文献详情
资源类型：
期刊
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
作者：
朱文珍[1]
*
;
胡琼洁[1]
;
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处：
放射学实践.2019,34(09):938-941.
DOI：
10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.09.001
ISSN：
1000-0313
关键词：
人工智能
深度学习
影像组学
医学图像
摘要：
(正)人工智能(Artificial intelligence,AI)是基于计算机来模拟人类的思维过程和智能行为的一门学科,随着AI技术的发展,目前已成为涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多学科交叉的一门新兴前沿学科[1,2]。近几年来随着深度学习算法的出现、计算能力的指数级增长、丰富的大数据资源和基于训练的自主学习方法,以及计算机具有条件反射等类脑能力而发展出复杂人工智能,使得新一代AI技术迎来了爆发式的发展和应用。人工智能赋能医疗行业
语种：
中文
第一作者：
朱文珍
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
推荐引用方式(GB/T 7714)：
朱文珍,胡琼洁.人工智能与医学影像融合发展:机遇与挑战[J].放射学实践.2019,34(09):938-941.
相关文献
[1]RSNA2019人工智能影像学
[2]人工智能促进医学影像临床应用与研究
[3]2017 RSNA胸部影像学
[4]RSNA2019肺部影像学
[5]深度学习技术在医学影像领域的应用
[6]人工智能在医学教育中的应用进展
[7]医疗人工智能发展现状及展望
[8]人工智能在骨科的应用现状及前景
[9]RSNA2019腹部影像学
[10]基于深度学习的人工智能技术在乳腺MRI中的应用研究进展
