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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
深度学习
影像组学
低剂量
能谱CT
肺癌筛查
肺栓塞
摘要：
RSNA 2019年会的主题是"携手预见未来",强调对临床和影像信息的整合,对患者全方位的关爱。深度学习依旧扮演着重要角色,在病灶检测、图像重建等领域应用越来越广泛。能谱CT技术、低剂量扫描技术愈加成熟。影像组学等技术在临床应用中的探索越来越多。急诊CT对扫描时间和对比剂等的要求更高。肺部MRI在功能评估中的应用越来越多。技术的落脚点始终是临床问题,即解决医生和患者的需求。
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
陈冲,马晓玲,刘艺文,等.RSNA2019肺部影像学[J].放射学实践.2020,35(02):131-138.
