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医疗人工智能发展现状及展望
87
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文献详情
资源类型：
期刊
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
作者：
朱文珍[1]
*
;
吕文志[1]
;
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院
华中科技大学同济医学院附属同济医院
出处：
放射学实践.2022,37(01):1-3.
DOI：
10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.01.001
ISSN：
1000-0313
关键词：
人工智能
医疗
深度学习
数据驱动
摘要：
(正)人工智能（artificial intelligence, AI）赋能医疗,通过提升临床诊疗效率和服务质量,缓解医疗卫生资源短缺和不均衡等问题[1-3]。医疗机构、科研院所和企业多方联合攻坚,希望借鉴AI在翻译、金融和安防等领域的成功经验,实现医疗领域的重大变革[1]。本文拟梳理医疗AI的发展历程,探讨目前存在的挑战及未来发展方向。1.医疗AI发展历程医疗AI从时间线上大致分为知识驱动和数据驱动两个阶段[4,5]。
语种：
中文
第一作者：
朱文珍
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院
通讯作者：
朱文珍
推荐引用方式(GB/T 7714)：
朱文珍,吕文志.医疗人工智能发展现状及展望[J].放射学实践.2022,37(01):1-3.
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