资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
[2]拜耳医药保健有限公司
出处：
关键词：
医学影像学
人工智能
影像组学
自动分割
深度学习
摘要：
基于人工智能（AI）的医学影像分析技术被应用于疾病病灶的自动分割、辅助诊断以及治疗规划等方面，在深化医学影像临床研究与应用，减轻放射科医生临床读片负担以及挖掘新的影像学生物标志物等方面起到了重要作用。尽管AI在医学影像中的应用取得了显著进展，但仍面临一些挑战，包括算法的泛化能力、模型可解释性以及大规模临床验证等。因此，医学影像在拥抱AI技术的同时也需要加强人工专家最终环节的审核和把控。为了促进AI在医学影像领域的进一步发展，需要医学、工程和研究领域的紧密合作。
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
陈冲,陈俊,夏黎明.人工智能促进医学影像临床应用与研究[J].放射学实践.2024,39(01):12-16.
