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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科, 武汉,430030
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
AI
影像组学
深度学习
图像特征
卷积神经网络
摘要：
随着人工智能(AI)的迅速发展和日益广泛的应用,人们对自动图像处理和分类技术产生了极大的兴趣,本年度RSNA年会上关于AI的研究报告按照部位进行分类总结.各研究通过利用深度学习分割图像、研究图像特征提取和图像转换,研发机器学习辅助诊断方法,比较不同AI模型如何提高成像效率、减少辐射剂量和对比剂剂量等,对临床疾病进行鉴别诊断和准确分级,进而辅助临床个体化治疗方案的制定,且有望大幅降低影像医师的工作负荷.
基金：
国家自然科学基金 (81730049,81801666, 81873890)
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科, 武汉,430030
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
姚义好,李娟,石晶晶,等.RSNA2019人工智能影像学[J].放射学实践.2020,35(05):575-582.
