资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
◇ 卓越：梯队期刊
◇ 中华系列
文章类型：
单位：
[1]海军军医大学长征医院放射诊断科，上海200003
[2]华中科技大学同济医学院附属同济医院影像科, 武汉430030
华中科技大学同济医学院附属同济医院
[3]复旦大学附属公共卫生临床中心放射科，上海201052
[4]上海联影智能医疗科技有限公司,201807
[5]大连大学附属中山医院影像科,116001
[6]西安交通大学第一附属医院放射科,710061
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
新型冠状病毒肺炎
医学影像
摘要：
新型冠状病毒肺炎（COVID‑19）疫情暴发以来，作为全球突发重大公共卫生事件，受检
者骤然增多、影像学数据海量增长，均给一线的医务工作者带来了巨大的压力。此时，快速、精准的影
像诊断显得尤为重要，这是疫情成功防控的重要环节，同时也面临着严峻的挑战。COVID‑19影像人
工智能产品的及时研发在提高诊疗效率方面发挥了重要的作用，但也显现出了我国人工智产品研发
过程中亟需解决的共性问题，需要引起政府及业界的重视，以加速产业的健康发展。
基金：
科技部国家重点研发计划（2018YFC0116404）；上海市科学技术委员会基金项目（17411952400）；国家重点研发计划政府间合作项目（2016YFE0103000）；上海市卫计委智慧医疗项目（2018ZHYL0101）
基金编号：
2018YFC0116404
17411952400
2016YFE0103000
2018ZHYL0101
第一作者：
第一作者单位：
[1]海军军医大学长征医院放射诊断科，上海200003
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
萧毅,夏黎明,施裕新,等.新型冠状病毒肺炎肺部影像人工智能产品研发现状与进展[J].中华放射学杂志.2021,55(3):217-221.
