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基于人工智能技术的FFR CT评估左冠状动脉前降支纵深型心肌桥血流动力学变化

[The role of Artificial intelligent-based FFRCT in assessing the hemodynamic relevance of deep myocardial bridge of the left anterior descending coronary artery].

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收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-C ◇ 中华系列

单位: [1]同济大学附属同济医院放射科,上海 200065
出处:
ISSN:

关键词: 心肌桥 人工智能 血流储备分数 冠状动脉CT血管成像

摘要:
目的:探讨基于人工智能技术的冠状动脉CT血流储备分数(FFR CT)对左冠状动脉前降支纵深型心肌桥患者血流动力学改变的评估价值。 方法:回顾性分析2017年1月至2019年12月同济大学附属同济医院放射科行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查诊断为左冠状动脉前降支纵深型心肌桥的113例患者资料。测量心肌桥的位置、长度、深度以及收缩期管腔狭窄率。利用基于人工智能技术的冠状动脉FFR CT软件计算左冠状动脉前降支纵深型心肌桥的FFR CT值。以0.80为界,将所有患者分为FFR CT正常组(FFR CT>0.80)及FFR CT异常组(FFR CT≤0.80),分析FFR CT异常与左前降支纵深型心肌桥位置、长度、深度、收缩期狭窄率之间的关系。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析心肌桥长度、深度及收缩期狭窄率预测FFR CT异常的效能。 结果:FFR CT正常组( n=79)和FFR CT异常组( n=34)两组患者间年龄、性别及高危因素差异均无统计学意义(均 P>0.05)。在临床症状中,FFR CT正常组患者不稳定性心绞痛、无症状性心肌缺血、稳定性心绞痛占比分别约15.2%、41.8%、32.9%,FFR CT异常组患者以上临床症状占比分别约32.4%、23.5%、35.3%,两组患者不稳定性心绞痛差异有统计学意义( χ2=4.32, P=0.038),无症状性心肌缺血、稳定性心绞痛差异无统计学意义( χ2=3.42、0.06,均 P>0.05)。FFR CT正常组及FFR CT异常组患者纵深型心肌桥长度分别约(36±5) mm、(44±5) mm,两者差异具有统计学意义( t=-7.703, P<0.001)。ROC曲线显示纵深型心肌桥长度的最佳截断值为39.7 mm,曲线下面积为0.88(95% CI:0.81~0.95, P<0.001),其诊断FFR CT≤0.80的准确率为82.3%。 结论:FFR CT值在评估左冠状动脉前降支纵深型心肌桥患者的血流动力学方面有重要价值,且纵深型心肌桥的长度是影响FFR CT值的重要因素。

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第一作者单位: [1]同济大学附属同济医院放射科,上海 200065
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