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胸部CT肺结节数据标注与质量控制专家共识(2018)

Expert consensus on the rule and quality control of pulmonary nodule annotation based on thoracic CT

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资源类型:
执笔作者:
执笔作者单位: [2]第二军医大学长征医院影像科,上海200003
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关键词: 肺结节 人工智能

摘要:
使用人工智能开展肺结节检测是医疗器械发展的热门方向,有助于帮助影像科医师快速准确地发现肺结节,增强体检和肺癌筛查在肺癌防治方面的效率和作用。为了促进行业发展,保障标注质量,中国食品药品检定研究院和中华医学会放射学分会心胸学组联合研究胸部CT肺结节的数据标注与质量控制方法,用于肺结节人工智能产品的检验用标准数据集的建设实践。本文从肺结节的标注规则、标注流程、质量控制等各个方面介绍专家组达成的共识,有助于帮助业内形成统一认识,提高数据标注的一致性和数据集的质量,为人工智能的发展保驾护航。

基金:
语种:

收录情况: ◇统计源期刊 ◇北大核心 ◇CSCD-C ◇中华系列

专家组成员:
刘士远 (第二军医大学长征医院影像科) 任海萍 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 郭佑民 (西安交通大学第一附属医院医学影像科) 伍建林 (大连大学附属中山医院影像科) 萧毅 (第二军医大学长征医院影像科) 王浩 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 刘凯 (第二军医大学长征医院影像科) 张惠茅 (吉林大学白求恩第一医院放射科) 叶兆祥 (天津医科大学附属肿瘤医院放射科) 张敏鸣 (浙江大学医学院附属第二医院放射科) 赵绍宏 (解放军总医院放射科) 陈起航 (卫生部北京医院放射科) 宋伟 (北京协和医院放射科) 王培军 (同济大学附属同济医院放射科) 吴宁 (中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科) 王建卫 (中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科) 胡海 (中山大学孙逸仙纪念医院肿瘤科) 夏黎明 (华中科技大学同济医学院附属武汉同济医院放射科) 胡春洪 (苏州大学附属第一医院放射科) 叶剑定 (上海胸科医院放射科) 张立娜 (中国医科大学附属第一医院放射科) 史河水 (华中科技大学同济医学院附属武汉协和医院医学影像科) 郭顺林 (兰州大学第一附属医院放射科) 刘挨师 (内蒙古医科大学附属医院影像科) 柳学国 (中山大学附属第五医院放射科) 史景云 (上海肺科医院影像科) 施裕新 (上海市公共卫生临床中心影像科) 王云华 (中南大学湘雅二医院放射科) 孟祥峰 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 王权 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 李佳戈 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 郝烨 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 唐桥虹 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 滑炎卿 (复旦大学附属华东医院放射科) 杨立 (解放军总医院放射科) 杨志刚 (四川大学华西医院放射科) 于红 (同济大学附属东方医院医学影像科) 曾庆思 (广州医学院第一附属医院医学影像科) 张志勇 (上海市公共卫生临床中心医学影像科) 赵振军 (广东省人民医院放射科) 范丽 (第二军医大学长征医院影像科) 李琼 (第二军医大学长征医院影像科)
本院专家组成员:
夏黎明[20] (华中科技大学同济医学院附属武汉同济医院放射科)
通讯作者:
任海萍 (renhaiping@nifdc. org.cn ) 刘士远 (cjr.liushiyuan@vip.163.com )
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:586 今日访问量:0 总访问量:441 更新日期:2025-06-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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