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基于人工智能的前列腺癌影像的现状与展望

Artificial intelligence in prostate cancer imaging: state of the art and future directions

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资源类型：

收录情况： ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-C ◇ 中华系列

作者：

单位： [1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 [2]北京医院放射科国家老年医学中心 [3]Department of Radiology, University of Texas Southwestern Medical Center at Dallas, Dallas, TX, USA [4]Department of Radiology, Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, New York ,NY, USA

出处：

DOI：

ISSN：

关键词： 前列腺肿瘤人工智能

摘要：

在前列腺癌影像中,人工智能(AI)在执行3个主要临床任务中具有较大实用价值,包括前列腺癌的检测、表征(肿瘤和器官的分割、诊断和分期、预后和结果预测等)和监视。尽管AI在前列腺癌影像中取得了巨大成功,但在AI广泛临床应用之前还必须克服一些限制和障碍。期望未来临床医师可以基于AI技术分析的结果进行决策。

语种：

第一作者：

第一作者单位： [1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科

通讯作者：

推荐引用方式(GB/T 7714)：

基于人工智能的前列腺癌影像的现状与展望

Artificial intelligence in prostate cancer imaging: state of the art and future directions

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