目的探讨AI辅助下的压缩感知（AI-assisted Compressed Sensing,ACS）技术在宫颈癌T2WI成像中对图像质量和缩短扫描时间的应用价值。方法收集经手术病理证实的30例宫颈患者术前进行的常规T2WI和ACS T2WI MRI检查。客观评分:分别测量两组图像的信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）、对比噪声比（Contrast to Noise Ratio,CNR）及扫描时间;再采用双盲法利用4分法对两组图像清晰度、形变、伪影、病灶显示进行主观评分。对不同技师的图像质量评分采用Kappa检验评估一致性。两组间图像质量主观评分（包括清晰度、形变、伪影、病灶显示）采用Wilcoxon’s秩和检验进行差异性统计分析。两组间图像质量客观评分（SNR、CNR）以及扫描时间采用配对t检验进行差异性统计分析。结果两位技师间测量结果和主观评分一致性良好（P均)0.05）;ACS T2WI图像的SNR（9.21±2.41）与常规T2WI图像的SNR（8.15±2.45）比较,无统计学差异（P)0.05）;ACS T2WI图像的CNR（0.27±0.13）与常规T2WI图像的CNR（0.33±0.12）比较,无统计学差异（P)0.05）;ACS T2WI的图像质量主观评分总分与常规T2WI主观总分,无统计学差异（P)0.05）;ACS T2WI的扫描时间41 s,远短于常规T2WI扫描时间116 s。结论 ACS技术在不牺牲图像质量的前提下,能大幅度缩减扫描时间,减少伪影可能,提高检查效率。