目的 构建急性白血病患者化疗期并发医院感染的风险预测模型,并验证模型预测效果.方法 选择 2021年 1 月～2022 年 5 月我院收治的急性白血病化疗患者 180 例为训练集,2022 年 6 月-11 月我院收治的急性白血病化疗患者 45 例为验证集.以训练集为样本采用自制一般资料问卷收集患者信息,通过单因素及多因素 Logistic 回归分析筛选急性白血病患者化疗期并发医院感染的危险因素,据此构建风险预测模型,并对其预测效果进行验证.结果 回收有效问卷180 份(99.45%),训练集 180 例急性白血病患者化疗期并发医院感染 45 例(25%);多因素 Logistic 回归分析结果显示,年龄>60 岁、化疗周期≥3 个疗程、粒细胞缺乏时间≥7d、血清白蛋白<35g/L、侵入性操作、抗菌药物应用≥7d、PG-SGA评分≥4 分是急性白血病患者化疗期并发医院感染的危险因素(P<0.05);预测模型 Hosmer-Lemeshow 检验结果显示,χ2 =2.480,P=0.104,拟合度表现较好;ROC曲线下面积为 0.863(95%CI为 0.829～0.897),灵敏度、特异度分别为 0.840、0.882,约登指数为 0.722;外部验证显示,模型预测白血病患者化疗期并发医院感染的准确率为 84.44%.结论 急性白血病患者化疗期并发医院感染风险较大,其危险因素复杂,根据多因素 Logistic 回归分析结果构建风险预测模型可有效区分并发医院感染高危患者,为临床预防护理提供科学依据.