目的 探讨心脏术后患者发生机械通气时间延长的危险因素，并构建风险预测模型。方法 2020年7月—2021年5月，选取武汉某三级甲等医院心脏大血管外科行心脏手术的471例住院患者作为研究对象，根据机械通气时间是否≥48 h分为延长组357例和非延长组114例，将2组临床指标进行比较，筛选出独立危险因素，并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建。2021年6-11月，选取行心脏手术的81例患者作为验证组研究对象。应用R软件构建心脏术后机械通气时间延长列线图模型，并进行验证。结果 最终纳入年龄（OR=1.035）、BMI（OR=1.143）、术前中性粒细胞计数（OR=1.979）、术中使用抗菌药（OR=0.520）、手术时长（OR=1.548）、体外循环时长（OR=1.291）6个因素构建心脏术后机械通气时间延长风险预测模型。内部验证：Calibration图示校准曲线与理想曲线几乎重合，ROC曲线下面积为0.848，灵敏度和特异度分别为0.772和0.790。外部验证：Calibration图示校准曲线在理想曲线附近，ROC曲线下面积为0.822，灵敏度和特异度分别为0.766和0.824。结论 本研究基于年龄、BMI、术前中性粒细胞计数、术中使用抗菌药、手术时长、体外循环时长6项独立危险因素，构建的心脏术后机械通气时间延长风险预测模型具有良好的一致性和预测效能，可为临床个性化预测机械通气时间延长风险提供参考。