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建立卵巢肿瘤风险预测模型在卵巢肿瘤诊断中的应用

Establishment of ovarian cancer risk prediction model applied in diagnosis of ovarian cancer

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收录情况: ◇ 统计源期刊

单位: [1]华中科技大学同济医学院附属同济医院急诊科 [2]华中科技大学同济医学院附属同济医院中西医结合研究所
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关键词: 人附睾分泌蛋白4 糖类抗原125 卵巢肿瘤风险预测模型 卵巢肿瘤 诊断

摘要:
目的:探讨卵巢肿瘤风险预测模型(ROMA)在卵巢肿瘤诊断中的应用价值。方法:回顾性分析因卵巢肿瘤住院接受手术的良性肿瘤患者41例,恶性肿瘤患者42例及正常受试者40例,用ELISA法检测血清中HE4与CA125水平,计算ROMA值以评估患卵巢肿瘤的风险性。结果:卵巢肿瘤组患者血清HE4、CA125水平及ROMA值高于对照组和良性肿瘤组,差异有统计学意义(P(0.01)。良性肿瘤组CA125水平值高于对照组值,差异有统计学意义(P(0.01);而HE4水平及ROMA与对照组比较差异无统计学意义(P)0.05)。以HE4≥150pmol/L,CA125≥35U/ml作为阳性界限,则HE4、CA125及ROMA值敏感度分别为83.33%,69.04%85.71%;特异度分别为95.12%,78.0%,95.12%。CA125ROC曲线下面积(AUC)为0.676;HE4ROC曲线下面积(AUC)为0.749;ROMA ROC曲线下面积(AUC)为0.814,与CA125、HE4比较差异有统计学意义(P(0.05)。结论:在卵巢肿瘤诊断中,单项检测HE4的临床价值优于CA125。对于单项HE4、CA125检测而言,HE4、CA125联合应用计算ROMA值具有更好的诊断卵巢恶性肿瘤的临床价值。

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第一作者单位: [1]华中科技大学同济医学院附属同济医院急诊科
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