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◇ 统计源期刊
文章类型：
单位：
[1]山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006
[2]山西白求恩医院(山西医学科学院 同济山西医院),山西医科大学第三医院,山西 太原 030032
[3]华中科技大学同济医学院附属同济医院,湖北 武汉 430030
华中科技大学同济医学院附属同济医院
出处：
ISSN：
关键词：
结肠癌
注意力机制
卷积网络
病理学图像识别
摘要：
结肠癌的鉴别在医学诊断中具有重要意义.实时、客观、准确的检查结果有利于医疗人员及时对症治疗.然而,现有的方法严重依赖专业医师对病理图像进行手工特征提取和分析,不仅检测周期较长,检测结果会存在不同程度的误差.据此,本文提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络识别结肠癌的组织病理学图像.该网络采用轻量化的卷积网络结构,并嵌入注意力机制后,对结肠腺癌上皮(TUM)和正常结肠黏膜(NORM)的识别精度与F-1分值分别达到97％和0.9718.假阴性率和假阳性率分别降低到2.3％和3.3％.该网络的优越性能为实时、客观和准确诊断癌症提供了全新的视角.
基金：
国家自然科学基金资助项目(11 804209);山西省自然科学基金资助项目(201 901D2 111 73);山西省高等学校科技创新资助项
目(201 9L0064)
第一作者：
第一作者单位：
[1]山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006
推荐引用方式(GB/T 7714)：
梁美彦,张倩楠,任竹云,等.基于注意力机制的结肠癌病理学图像识别研究[J].测试技术学报.2022,(2):
