资源类型:
收录情况:
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型:
单位:
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处:
ISSN:
关键词:
头颈部肿瘤
影像组学
甲状腺结节
人工智能
体层摄影术
X线计算机
超声检查
RADS
摘要:
2021年RSNA年会头颈部影像学的研究进展主要集中在常规及新型技术(影像组学、机器学习、人工智能)在不同头颈部疾病的临床诊疗、鉴别诊断、分级及预后预测方面的研究以及甲状腺成像报告和数据系统(TI-RADS)的临床应用。本文将对以上研究进展进行系统综述。
第一作者:
第一作者单位:
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):
吴迪,李葭,陈雪霞,等.RSNA2021头颈部影像学[J].放射学实践.2022,37(01):20-22.