资源类型：
执笔作者单位：
[1]吉林大学第一医院放射科
[2]广东省人民医院放射科
[3]北京大学肿瘤医院北京市肿瘤防治研究所医学影像科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室
[4]国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科
[5]上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科
刊名：
ISSN：
年份：
卷：
期：
页码：
关键词：
结直肠肿瘤
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
人工智能
标注
摘要：
结直肠癌是临床最常见的恶性肿瘤之一。将人工智能应用于结直肠癌，有助于辅助检
出和诊断病变、评估疗效和预后并进行随访等，从而使患者受益。为了规范结直肠癌数据标注，促进
人工智能更好地落地临床，中华医学会放射学分会大数据与人工智能工作委员会、中华医学会放射学
分会腹部学组和磁共振学组联合编写结直肠癌CT和MRI标注专家共识，从结直肠癌的定义和影像表
现、标注类别和方法、注意事项、标注原则、标注要求、标注人员要求及流程等各个方面达成的共识，有
助于提高数据标注的一致性，进而建立鲁棒性好、泛化能力强的人工智能算法模型，提升结直肠癌诊
疗水平。
收录情况：
◇统计源期刊
◇北大核心
◇CSCD-C
◇卓越：梯队期刊
◇中华系列
专家组成员：
付宇
（吉林大学第一医院放射科）
洪楠
（北京大学人民医院放射科）
李春媚
（北京医院放射科）
李震
（华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科）
刘玉林
（湖北省肿瘤医院放射科）
田捷
（中国科学院自动化研究所中国科学院分子影像重点实验室北京航空航天大学北航‐首医大数据精准医疗高精尖创新中心）
张晓燕
（北京大学肿瘤医院北京市肿瘤防治研究所医学影像科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室）
牟胜男
（吉林大学第一医院放射科）
刘祥春
（吉林大学第一医院放射科）
黄燕琪
（广东省人民医院放射科）
孙瑞佳
（北京大学肿瘤医院北京市肿瘤防治研究所医学影像科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室）
王颖仪
（广东省人民医院放射科）
刘振宇
（中国科学院自动化研究所中国科学院分子影像重点实验室）
本院专家组成员：
李震
（华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科）
通讯作者：
金征宇
（jin_zhengyu@163.com）
推荐引用方式(GB/T 7714)：
中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会,中华医学会放射学分会腹部学组,中华医学会放射学分会磁共振学组,等.结直肠癌CT和MRI标注专家共识(2020)[J].中华放射学杂志.2021,55(2):111-116.
