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rsna2023头颈部影像学

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资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-C

单位: [1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
出处:

关键词: 放射肿瘤学 甲状腺结节 颞骨 颅底 人工智能 体层摄影术 X 线计算机 磁共振成像

摘要:
2023年RSNA年会头颈部影像学方面的报告主要集中于结合人工智能和影像组学评估头颈部肿瘤放射治疗的效果,通过超声成像结合病理活检识别良恶性甲状腺结节,通过MRI对内耳淋巴水肿、神经性听力损失、颅底骨髓炎、复视等疾病进行研究。本文将对上述相关研究进展进行综述。

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第一作者:
第一作者单位: [1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):

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