目的 探讨社区获得性肺炎（CAP）患者发生临床严重事件的独立影响因素，寻找简便、有效、更准确的预测方法。方法 回顾性分析我院呼吸与危重症医学科2018年8月至2019年7月间诊断为CAP患者的临床资料，以住院期间发生临床严重事件（入住ICU、使用机械通气或血管活性药物、30天内死亡）为终点事件，将患者分为严重事件组和非严重事件组，比较两组的临床资料，并建立多因素Logistic回归模型分析CAP患者发生临床严重事件的独立影响因素。绘制受试者操作特征曲线（ROC）计算和比较各预测方法的曲线下面积（AUC）。结果 共纳入CAP患者410例，其中96例（23.4%）患者发生临床严重事件。入院时年龄（OR:1.035,95%CI:1.012～1.059,P=0.003）、血清高密度脂蛋白（HDL）水平（OR:0.266,95%CI:0.088～0.802,P=0.019）及乳酸脱氢酶（LDH）水平（OR:1.006,95%CI:1.004～1.059,P(0.001）为CAP患者发生临床严重事件的独立影响因素。CURB65和肺炎严重度指数（PSI）评分预测严重事件的AUC分别为0.744（95%CI:0.699～0.785,P=0.028）和0.814（95%CI:0.772～0.850,P=0.025）。CURB65联合HDL和LDH建立的预测方法——CURB65-LH，在所有预测方法中其AUC最大0.843（95%CI:0.804～0.876,P=0.022），灵敏度（69.8%）和特异度（81.5%）也分别较CURB65高（61.5%和76.1%）。结论 CURB65-LH是一个简便、有效、更准确的预测方法，与传统的CURB65相比，不仅有更高的灵敏度和特异度，而且可显著提高对CAP患者发生临床严重事件的预测价值。