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文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处：
ISSN：
关键词：
肿瘤放射组学
机器学习
酰胺质子转移成像
多延迟动脉自旋标记。
摘要：
RSNA2017报道的MRI新技术主要包括酰胺质子转移成像、多延迟动脉自旋标记,定量磁化率成像,非高斯扩散MR成像,动态磁敏感增强磁共振等。影像图像结合机器学习的分析方法成为肿瘤基因放射组学、预测梗死区域等热门研究领域的有力工具。
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
推荐引用方式(GB/T 7714)：
石晶晶,张佳璇,李娟,等.RSNA2017中枢神经系统影像学[J].放射学实践.2018,33(01):2-9.
