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收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部 湖北 武汉 430030
华中科技大学同济医学院附属同济医院
护理部
[2]华中科技大学同济医学院护理学院
出处：
ISSN：
关键词：
跌倒
机器学习
风险评估
可穿戴设备
步态特征
电子健康记录
信息化管理
综述文献
摘要：
介绍机器学习概念和信息采集方法，系统综述机器学习在跌倒风险因素分析中的应用现状，主要应用范围包括跌倒史分析、步态分析、平衡能力分析、单次跌倒风险因素分析、多次跌倒风险因素分析及跌倒伤害风险因素分析，以促进跌倒预防评估体系建设，为制订有效的跌倒预防信息化管理策略提供参考，从而减少跌倒事件的发生。
基金：
2020年护理管理科研基金立项项目（CNM-2020-03）；;华中科技大学自主创新研究基金项目（2018KFYYXJJ016）；
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部 湖北 武汉 430030
[2]华中科技大学同济医学院护理学院
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
黄子菁,郭晓贝,何梅,等.机器学习在跌倒风险评估中的应用进展[J].护理学杂志.2022,37(21):110-113.
