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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
出处：
关键词：
脑卒中
脑血管疾病
脑肿瘤
脑创伤
人工智能
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
摘要：
2023年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于利用人工智能联合传统影像学手段对脑卒中及脑血管疾病、脑肿瘤、大脑认知记忆和运动障碍性疾病、颅内感染、炎症和代谢性疾病、儿童神经系统疾病进行危险因素的识别、诊断敏感度的提高以及治疗方法的改进和预后监测；在技术方面，利用人工智能优化图像采集质量、辅助分析和算法解读。本文将对上述相关研究进展进行综述。
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
胡爽,谢彦,阎肃,等.rsna2023中枢神经影像学[J].放射学实践.2024,39(01):1-9.
