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◇ 统计源期刊
文章类型：
单位：
[1]同济大学附属同济医院医学影像科,上海200065
[2]万达信息股份有限公司,上海201112
出处：
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关键词：
自动分类
前列腺癌
磁共振成像
多参数
神经网络
摘要：
人工智能(artificial intelligence,AI)近年来在医疗领域得到了快速发展,本文回顾了AI技术在前列腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)领域的发展情况.本文介绍AI相关研究方法,包括机器学习及其常见分类,分析其在前列腺MRI研究中的应用方向.然后综合介绍目前AI技术在前列腺方向的检测、分类、分级以及诊疗、监控等方面的应用现状.虽然目前的研究已经取得了很多令人满意的结果,但是在更加广泛的临床应用之前,还需要进行更多的可靠性验证.未来AI的算法、软件可能在前列腺肿瘤的诊疗领域辅助临床医生进行决策.
基金：
上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”项目(17411952300);上海市同济医院院级青年科研项目(TJ1912)
第一作者：
第一作者单位：
[1]同济大学附属同济医院医学影像科,上海200065
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
黄兴鸿,王伟,曹学香,等.人工智能在前列腺癌MRI诊断中的研究进展[J].同济大学学报（医学版）.2021,42(4):562-567.
