资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
单位：
[1] 中南民族大学计算机科学学院
[2] 华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤生物医学中心
生物医学中心
华中科技大学同济医学院附属同济医院
科研平台
出处：
ISSN：
关键词：
神经网络
癌症
诊断
摘要：
为了提高癌症诊断识别的正确率,提出了一种基于有监督的Kohonen神经网络的癌症诊断模型.在原有Kohonen神经网络的基础上添加了一个输出层,使原本无监督的神经网络变成有监督的神经网络S_Kohonen,并且网络输出个数与分类个数相同.实验结果表明,采用有监督的Kohonen神经网络模型能对基因表达水平样本进行有效聚类,从而提高癌症诊断识别的正确率和科学性,为癌症的治疗研究提供一定的参考价值.
基金：
国家自然科学基金青年项目(81101571)
第一作者：
第一作者单位：
[1] 中南民族大学计算机科学学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
马卫,马全富.有监督的Kohonen神经网络聚类算法在癌症诊断中的应用[J].微电子学与计算机.2014,31(12):108-110+113.
