目的分析和筛选乳腺癌淋巴结转移患者的免疫组化和超声影像学相关危险因素,建立相关数学模型并进行初步评价。方法回顾性收集2009年至2012年度乳腺癌患者的相关信息,采用单因素和多因素的非条件Logistic回归方法对8个淋巴结转移相关风险因素进行分析,筛选出具有统计学意义的影响因素,并建立相应的数学模型,采用ROC分析方法对所建立的模型进行评价。结果共纳入1025例患者。对8个相关因素的单因素分析结果显示,Her-2、Ki67、p53、彩超结果中肿块大小和有无腋窝淋巴结肿大5个因素差异有统计学意义。将该5个因素引入多因素非条件Logistic回归分析,筛选出Her-2、Ki67、肿块大小和有无腋窝淋巴结肿大4个相关危险因素。同时根据所筛选的因素建立数学诊断模型,采用ROC方法进行评价,结果显示所建立的模型能提高诊断的敏感性和特异性。结论 4个危险因素为乳腺癌淋巴结转移的相关因素,且为高风险因素,对辅助诊断乳腺癌淋巴结转移具有一定的价值。