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◇ 统计源期刊
文章类型：
单位：
[1]重庆邮电大学大数据生物智能重庆市重点实验室,中国重庆400065
[2]北京蛋白质组学研究中心,中国北京102206
[3]国家蛋白质科学中心(北京),中国北京102206
[4]华中科技大学同济医学院附属同济医院病理科,中国湖北武汉430030
病理科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
出处：
关键词：
肿瘤
肿瘤浸润免疫细胞
基因富集
反卷积
摘要：
免疫细胞一直被认为是维持机体平衡的重要调节因子，对肿瘤浸润免疫细胞进行量化分析有望揭示免疫系统在肿瘤中的多方面作用。本文总结了量化肿瘤浸润免疫细胞的计算方法及相关的分析工具，包括基于标志基因的富集分析方法和基于反卷积的分析方法开发的算法模型和工具，列举了它们在揭示疾病发病机制以及药物治疗反应、确定肿瘤潜在生物标志物、辨别肿瘤免疫分型中的应用，提出了它们当前存在的局限性，并针对这些局限性问题进行了分析和展望，以促进该领域的发展。
第一作者：
第一作者单位：
[1]重庆邮电大学大数据生物智能重庆市重点实验室,中国重庆400065
[2]北京蛋白质组学研究中心,中国北京102206
[3]国家蛋白质科学中心(北京),中国北京102206
通讯作者：
通讯机构：
[1]重庆邮电大学大数据生物智能重庆市重点实验室,中国重庆400065
[2]北京蛋白质组学研究中心,中国北京102206
[3]国家蛋白质科学中心(北京),中国北京102206
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王建平,霍子天,秦钧,等.量化肿瘤浸润免疫细胞的分析方法研究进展[J].生命科学研究.2023,
