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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
出处：
ISSN：
关键词：
腰椎
人工智能
压缩感知
磁共振成像
摘要：
目的 观察人工智能辅助压缩感知（ACS）技术用于腰椎MRI的价值。方法 前瞻性纳入80例拟接受腰椎MR检查患者，随机将其均分为ACS组及对照组，每组各40例。对ACS组行基于ACS的腰椎MR扫描，对照组行常规序列扫描；比较组间图像信噪比（SNR）、对比度噪声比（CNR）及质量评分，观察ACS技术用于腰椎MR检查的价值。结果 ACS组及对照组扫描时间分别为487 s及232 s。ACS组矢状位快速自旋回波（FSE）脂肪抑制（FS）T2WI、轴位FSE T2WI和FSE FS T2WI的SNR均高于对照组（P均＜0.05）,组间其余序列图像SNR差异、全部序列图像CNR差异，以及图像质量评分差异均无统计学意义（P均＞0.05）。结论 ACS技术用于腰椎MR检查可在保证图像质量的同时缩短扫描时间，值得临床推广。
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
黄超,胡军武,李丽,等.人工智能辅助压缩感知技术用于腰椎mri[J].中国医学影像技术.2023,39(7):1080-1083.
