目的:探讨CT直方图分析技术在鉴别骨巨细胞瘤（GCT）和动脉瘤样骨囊肿（ABC）中的价值。方法:回顾性分析经术后病理证实的63例GCT和31例ABC的CT平扫图像。由两名具有3年经验的放射科医生分别通过CT图像评估肿瘤的形态特征，并对肿瘤整体绘制感兴趣区（ROI）获得直方图特征。采用卡方检验、独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组数据进行比较，针对差异有统计学意义的特征进行二元Logistic回归及受试者操作特征（ROC）曲线分析，构建临床模型、直方图模型及联合模型，并分别与低年资和高年资放射科医生的诊断效能进行了对比。结果:骨巨细胞瘤和动脉瘤样骨囊肿的年龄、3个形态特征（病变位于膝关节周围、生长模式、具有液-液平面）及7个直方图特征（平均值、第90、95百分位数、不均匀性、峰度、熵、标准差）的差异具有统计学意义（P＜0.05）,其中年龄、具有液-液平面、峰度及标准差被纳入二元Logistic回归模型，临床模型、直方图模型、联合模型和低年资医生、高年资医生的AUC值分别为0.785、0.777、0.880、0743和0.863。结论:CT直方图分析技术在鉴别骨巨细胞瘤和动脉瘤样骨囊肿中具有重要价值，联合临床特征可进一步提高诊断效能，联合特征模型的效能显著优于低年资医生，并可于高年资医生相媲美。