摘要：
(正)近年来,随着人口老龄化,高血压和糖尿病发病率逐渐增加,慢性肾脏病发生率也在逐年攀升[1]。截至2020年,世界肾脏指导委员会报道全球约10%成年人患慢性肾脏病,超过200万慢性肾脏病患者正在接受肾脏替代治疗或肾移植治疗,我国慢性肾脏病患病率为10.8%,患者人数超过1亿[2,3]。慢性肾脏病患者在就医过程中需要消耗大量的医疗资源,同时也会产生大量的医疗数据,从而增加医疗护理人员的工作量。人工智能技术引入临床,不仅可减少医务人员处理数据的时间,也能帮助医务人员建立早期识别预警和制定及时的临床决策,
