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胸部CT肺结节数据集构建及质量控制专家共识

Expert consensus on the construction and quality control of thoracic CT datasets for pulmonary nodules

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资源类型:
执笔作者:
执笔作者单位: [2]中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室
刊名:
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关键词: 人工智能 医疗器械 肺结节 数据集构建 质量控制

摘要:
基于人工智能的肺结节辅助诊断、辅助检测对于肺癌早期筛查具有重要意义。由于当前产品通常采用监督学习,研发与测试过程需要高质量的胸部CT肺结节数据集。目前,此类数据集的构建和质量控制尚未建立具体的技术规范,业内处于探索阶段。随着人工智能医疗器械标准化的推进,关于数据集通用要求的标准正在起草。为促进产业发展、推进标准化进程,本文以训练集为案例,提出了胸部CT肺结节数据集的构建流程,包括数据采集、数据标注等环节。同时,本文解释了该类数据集质量特性的表现形式,提供了质量控制思路。本文旨在为数据集制造责任方提供参考路线,保障数据资源的有序供给,促进肺结节人工智能产品的研发生产。

基金:
语种:

收录情况: ◇统计源期刊 ◇北大核心 ◇CSCD-C ◇卓越:梯队期刊 ◇中华系列

专家组成员:
刘士远 (海军军医大学长征医院影像科) 李静莉 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 杨爱平 (国家卫生健康委能力建设与继续教育中心) 马兆毅 (国家卫生健康委能力建设与继续教育中心) 郭佑民 (西安交通大学第一附属医院医学影像科) 伍建林 (大连大学附属中山医院影像科) 刘凯 (海军军医大学长征医院影像科) 王浩 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 萧毅 (海军军医大学长征医院影像科) 孔德兴 (浙江大学数学科学学院) 张惠茅 (吉林大学白求恩第一医院放射科) 陈起航 (卫生部北京医院放射科) 宋伟 (北京协和医院放射科) 吴宁 (中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科) 夏黎明 (华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科) 胡春洪 (苏州大学附属第一医院放射科) 孟样峰 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 李佳戈 (中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室) 范丽 (海军军医大学长征医院影像科) 沈定刚 (上海联影智能医疗科技有限公司) 于红 (上海交通大学医学院胸科医院) 张琳琳 (中华放射学杂志编辑部)
本院专家组成员:
夏黎明[11] (华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科)
通讯作者:
刘士远 (cjr.liushiyuan@vip.163.com) 李静莉 (lijli@nifdc.org.cn) 杨爱平 (yap134l@sohu.com)
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:426 今日访问量:0 总访问量:410 更新日期:2025-04-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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