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“互联网+”智能随访服务助力新冠肺炎出院患者防控实践
"Internet Plus" Intelligent Follow-up Service Helps Prevent and Control Discharged Patients Who Have been Infected with COVID-19
160
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文献详情
资源类型:
期刊
收录情况:
◇ 统计源期刊
文章类型:
作者:
姚刚[1]
*
;
李刚[1]
;
陈妍妍[1]
;
聂丽丽[1]
;
张晓祥[1]
;
王梁[2]
;
单位:
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院 430030 湖北省武汉市硚口区解放大道1095号
华中科技大学同济医学院附属同济医院
[2]华中科技大学同济医学院附属同济医院计算机中心 430030 湖北省武汉市硚口区解放大道1095号
华中科技大学同济医学院附属同济医院
计算机中心
党政职能科室
出处:
中国数字医学.2021,16(03):92-95.
DOI:
10.3969/j.issn.1673-7571.2021.03.021
ISSN:
1673-7571
关键词:
新型冠状病毒肺炎
随访
防控
摘要:
目的:对大量新冠肺炎重症患者进行高效的出院随访。方法:随访系统与医院内部信息系统进行集成,通过数据共享实现随访系统的信息自动录入,在随访时通过问卷自动识别风险患者,通过在线视频问诊实现患者与医生的及时沟通。结果:通过智能随访系统可有效减少医务人员工作量,提高工作效率,降低患者交叉感染的风险,减少患者就医时长。结论:基于互联网的智能随访系统可以提升出院患者的服务质量,然而部分中老年患者使用智能手机存在困难,如何对方案进行优化,覆盖更广范围的人群是需要深入考虑的问题。
基金:
华中科技大学新型冠状病毒肺炎应急科技攻关专项(编号:2020kfyXGYJ084)
基金编号:
编号:2020kfyXGYJ084
语种:
中文
第一作者:
姚刚
第一作者单位:
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院 430030 湖北省武汉市硚口区解放大道1095号
通讯作者:
王梁
推荐引用方式(GB/T 7714):
姚刚,李刚,陈妍妍,等.“互联网+”智能随访服务助力新冠肺炎出院患者防控实践[J].中国数字医学.2021,16(03):92-95.
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