资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
单位：
[1]同济大学医学院,上海200092
[2]同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系,上海200092
[3]同济大学附属同济医院心身医学科,上海200065
[4]同济大学人文医学与行为科学教研室， 同济大学中德心身医学研究所，上海 ２０００９２
出处：
ISSN：
关键词：
抑郁症
大学生
筛查
预警
摘要：
抑郁症是最常见的精神疾病之一.大学生处在重要人生阶段,多种因素使得他们成为抑郁症高发人群和自杀高风险人群.抑郁的早发现对于大学生的心理健康的维护有重要意义.传统的量表筛查存在滞后性、被动性和受限性等缺点.随着新媒体、人工智能、大数据等交叉学科技术的应用,通过数据挖掘、机器学习等大数据技术处理多来源的数据,构建大学生心理预警系统;或通过人工神经网络、知识图谱等人工智能技术分析构造抑郁症早期筛查模型,这两种方式有望提高筛查实效,变筛查为预警,尽早发现高危人群,实施心理援助,具有很好的发展前景.但同时,在未来工作中需要注重研究伦理与数据隐私.
基金：
国家自然科学基金面上项目(81771464)
第一作者：
第一作者单位：
[1]同济大学医学院,上海200092
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
帅学倩,梅广,李莉,等.大学生抑郁筛查及预警系统的研究进展[J].同济大学学报（医学版）.2020,41(5):666-671.
