资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
单位：
[1]复旦大学化学系复旦-DSM联合实验室,上海,200433
[2]中国科学院武汉物理与数学研究所,波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉,430071
[3]华中科技大学同济医学院附属同济医院,武汉,430030
华中科技大学同济医学院附属同济医院
[4]复旦大学附属中山医院,上海,200233
[5]中国科学院上海有机化学研究所,上海,200032
出处：
ISSN：
关键词：
肺癌
核磁共振
多维变量分析
模式识别
预测
摘要：
肺癌严重威胁着人类的健康,其发病率和死亡率均居世界恶性肿瘤首位.临床上,肺癌的诊断主要依靠组织病理切片.清楚地了解肿瘤的生化代谢特征能为肺癌的准确诊断提供重要帮助.当前,生物组织萃取液的高分辨核磁共振波谱作为一个极好的调查组织生化代谢的工具已得到广泛应用,特别是它与多维变量分析方法相结合已成为研究生物组织代谢特征的重要平台.本研究通过HR NMR波谱技术结合多维变量分析方法(主要包括主成分分析和偏最小二乘法一判别分析方法)得到了34个肺癌病人在3个不同组织位点的101例肺组织萃取液的代谢组特征.PCA研究显示,肺癌组织在不同的位点具有不同的代谢组学特征.与临近的非侵入肺组织相比,肺癌组织中乳酸的含量显著升高,而肌醇、谷氨酰胺和缬氨酸的含量显著下降.本研究表明,用正交偏最小二乘法-判别分析方法可很好地区分临近的非侵入组织和肺癌组织,该模型预测肺癌的准确性为100%.
基金：
国家自然科学基金(20872018)%中国博士后科研基金(20090450065)%波谱与原子分子物理国家重点实验室开放基金(T152805)
第一作者：
第一作者单位：
[1]复旦大学化学系复旦-DSM联合实验室,上海,200433
[4]复旦大学附属中山医院,上海,200233
推荐引用方式(GB/T 7714)：
陈文学,祖育昆,卢韶华,等.用核磁共振波谱技术结合多维变量分析研究人体肺癌组织萃取液的代谢组特征[J].中国科学C辑.2010,40(12):1145-1153.
