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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处：
ISSN：
关键词：
脑肿瘤
脑血管病
神经系统变性疾病
深度学习
多模态图谱
摘要：
RSNA2019中枢神经系统方面报告的热点主要集中在拓展MRI新技术的应用和数据分析方法,包括磁共振弹性成像（MRE）、静息态磁共振成像（f-MRI）、酰胺质子转移成像（APT）、扩散成像（DWI、DTI、DKI等）和深度学习方法、高分辨及多模态图谱的创建等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①深度学习方法,高分辨及多模态图谱在神经系统中的应用;②功能序列及血管检查技术对血管内取栓的评价,缺血半暗带的诊断及ASPECTS评分在评价卒中预后的作用;③脑肿瘤良恶性、类别、分级和真假性进展的鉴别,对治疗的评价及预后的预测,胶质瘤的分子分型及异质性;④胎儿及新生儿疾病的诊断及图像质量提高的方法;⑤运动障碍性疾病治疗方法及其评价。
基金：
国家自然科学基金(81730049,81801666,81873890)
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
张归玲,李诗卉,李葭,等.RSNA2019中枢影像学[J].放射学实践.2020,35(03):303-324.
