目的 比较不同病因慢性咳嗽患者的临床表现，建立改良版咳嗽评估问卷和简单决策树模型提高病因诊断效能。方法 收集同济医院呼吸与危重症医学科门诊2021年10月—2023年8月期间诊断明确的慢性咳嗽患者的临床资料，依据病因诊断将患者分为激素敏感性咳嗽（corticosteroid-responsive cough,CRC）、上气道咳嗽综合征（upper airway cough syndrome,UACS）和胃食管反流性咳嗽（gastroesophageal reflux-related cough,GERC）三组，各组患者均完成咳嗽问卷，探究咳嗽问卷各问题是否为慢性咳嗽病因的危险因素，统计分析后依据结果建立改良版咳嗽评估问卷（modified cough assessment test,MCET），并构建慢性咳嗽病因诊断与鉴别诊断的简单决策树模型。结果 共纳入358例单一病因的慢性咳嗽患者，其中CRC组201例（56.1%）、UACS组125例（34.9%）、GERC组32例（8.94%）。问卷中问题“咳嗽伴有喘息或胸闷”[比值比（odds ratio,OR）=3.222,95%置信区间（confidential interval,CI）2.144～4.843,P＜0.001]、“咳嗽呈现昼重夜轻”（OR=1.755,95%CI 1.264～2.435,P＜0.001）以及“咳嗽伴有反酸烧心或消化不良”（OR=15.580,95%CI 5.894～41.184,P＜0.001）分别是各组慢性咳嗽对应病因的独立危险因素。新建立的MCET对各组慢性咳嗽病因诊断的受试者操作特征曲线下面积分别为0.871、0.840和0.988，均优于中文版莱切斯特咳嗽问卷（0.792、0.766和0.913）和简易咳嗽程度评分表（Cough Evaluation Test,CET）（0.649、0.691和0.580），除CET诊断GERC外（P=0.134），均P＜0.05。针对慢性咳嗽病因鉴别诊断建立的简单决策树模型的准确率为77.4%。结论 基于改良版咳嗽评估问卷建立的简单决策树模型能够简单快速地鉴别慢性咳嗽病因，可作为提高门诊慢性咳嗽临床诊治效能的工具。