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基于faers数据库以奥拉帕利为例探讨不同时段对数据挖掘结果的影响

Impact of Different Mining Periods on the Results of Data-Mining Based on FDA Adverse Events Reporting System:Exemplication by Olaparib

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资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心

单位: [1]四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心 [2]出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室 [3]四川省彭州市第二人民医院药剂科 [4]四川省彭州市人民医院药学部 [5]四川省邛崃市妇幼保健计划生育服务中心 [6]华中科技大学同济医学院附属同济医院药学部 [7]成都市金牛区人民医院药剂科
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ISSN:

关键词: 奥拉帕利 不良事件 信号挖掘 报告比值比法 比例报告比值法 不同时段

摘要:
目的 基于美国食品药品管理局(FDA)不良事件(ADE)报告系统(FAERS)数据库挖掘2015—2021年奥拉帕利ADE信号,比较不同时间段挖掘出ADE信号数量的差异,为合理进行ADE信号挖掘提供参考。方法 采用报告比值比法(ROR)与比例报告比值法(PRR)对FAERS数据库2015年第一季度至2021年第二季度共26个季度奥拉帕利ADE进行数据挖掘,并按一定规则分组,比较各组挖掘结果差异。结果 奥拉帕利ADE上报数逐年增加,其中报告数最多的是北美洲,上报报告中女性人数远大于男性人数。可能因为FAERS数据库位于美国。对奥拉帕利ADE进行信号挖掘后发现:信号数随着挖掘时间的延长而增加,但增加率逐步降低。倒序挖掘时,奥拉帕利ADE信号数变化也遵循以上规律。结论 随着奥拉帕利上市时间延长,ADE信号数增加率降低,ADE信号数进入稳定阶段,最近年份真实世界数据能更好地预警现阶段及未来奥拉帕利与ADE的关联性,也能较完整体现上市以来所有ADE信号。

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第一作者:
第一作者单位: [1]四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心 [2]出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室 [3]四川省彭州市第二人民医院药剂科
通讯作者:
通讯机构: [1]四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心 [2]出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室
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