目的 构建2型糖尿病患者糖尿病足风险预测模型，为医护人员识别高危患者并制订针对性干预方案提供参考。方法 回顾性收集2018年3月至2020年3月住院2型糖尿病患者的临床资料，使用LASSO回归和多因素logistic回归分析筛选糖尿病足发生的危险因素，建立2型糖尿病患者糖尿病足风险预测的列线图模型。计算C统计量评价模型的区分度，使用校准图和Brier分数评估模型的校准度。使用Bootstrap法进行内部验证，随后收集2020年4～12月住院2型糖尿病患者资料用于外部验证。结果 开发数据集共纳入1 527例患者，有319例（20.89%）患糖尿病足。最终9个预测因子进入模型：文化程度、溃疡史或截肢史、视网膜病变、是否注射胰岛素、震动感觉阈值、足背动脉搏动、足部皮肤异常变化、足部真菌感染和足部畸形。预测模型内部验证前后的C统计量分别为0.966和0.963,Brier分数分别为0.052和0.054,校准图中实际曲线和理想曲线重合度较好。外部验证数据集共纳入451例患者，有71例（15.74%）患糖尿病足。模型外部验证的C统计量为0.928,Brier分数为0.051,校准图显示模型的预测结果和观察结果之间一致性较好。结论 构建的2型糖尿病患者糖尿病足风险预测模型具有良好的区分度和校准度，可为临床筛查糖尿病足高危患者提供借鉴。